大数据给未来的“中国式农场主”画个像

说起农场主，总会令人想起北美与澳洲那些拥有广袤平整的土地以及独立庄园里的绅士。农场主们与自己优雅的女儿生活在传统宁静的乡间。说起国外的农场，我们也常会有这样的印象：风景秀美，占地规模大，机械化程度高，用工很少。

让“农民”成为社会尊重的职业，让农业成为致富的产业。摆脱“穷”字当先的印象，中国未来的“职业农民”或者“农场主”，又将走过怎样一段路程？

“白菜滞销、土豆滞销，枇杷滞销”，近些年，每每到了农产品丰收的季节，滞销总是伴随着丰收，让农民很受伤。与此同时，各类食品安全问题屡有发生。如何合理调配，如何省去中间环节，如何抹掉哪些黑心二道贩，做到信息畅通？

大数据将有效提升全产业链的运营效率和管理水平，为消费者带来信心，为企业创造价值。

如何生产好的产品？依靠云计算服务支持和数据处理中心，BDSAAS系统为每个用户指定标准化的模型，指导用户用最少的肥药、最省力的管理方式种出优质、安全的农产品。

如何生产消费者需要的产品？滞销！帮帮果农！贱卖！类似标题我们看到的不能够更多。做出准确的市场分析不仅仅局限于传统的农业经验和直觉，或者是跟风的去年哪个卖的好我今年就多生产哪些东西。在信息大爆炸的时代，依靠“经验”、“直觉”以及“触摸不到的线索”的企业根本无法立足。

--BDAAS可以帮您解决什么？

预测：想要预测市场波动，就先要搞清楚市场发生了什么。通过信息采集网络，将各方数据汇总整合。有了系统存储的数据，分析才有据可依。

订单生产：解决滞销的最好办法就是订单生产。先解决卖什么后决定种什么。当然，在农业这样一个较长的产业链和需要长期投入的领域来说，要完全意义上实现订单生产很难。但是，系统可以通过对市场价格和交易量分析农产品的市场需求情况，对种植作物的前景进行预测评估，知道农民调优种植结构，知道春天种什么对，秋天卖什么贵。

通过销售预测、生产计划和库存管理三个环节的高效循环，加快周转率降低损耗，保证高投入产出比，降低经营风险。

《中国企业家》曾对正在建设康绿农场有过这样的一番描述：康绿农场秦伟杰手下有3名技术人员、2名管理人员以及10名左右的外地雇工。在一座充当办公室的平房里，一张会议桌占去大半空间，另有四五台监控设备陈列在角落里。它们与会议桌前的投影设备连接，秦伟杰与他的农场成员可以一边监测蔬菜生长情况，一边讨论管控事宜。

种植场、养殖场、屠宰厂、食品深加工厂、冷链物流、配送和销售等业务环节全部纳入实时管理、监控和大数据分析系统。企业管理者无需待在监控室就能通过电脑、手机或移动终端实时掌握业务运营现状，了解现场养殖、动保、环控、防疫等信息，屠宰、加工的生产效率与质量一目了然，市场价格和销售报告实时获取。

这些变化和发展，大数据正在给未来的“中国式农场主”画下一幅肖像：几千亩的农场上，蔬菜在无土栽培的温室中悄然生长，一边是笑意满盈的农场主，动一动电脑的鼠标，控制着大棚里的光照、温度和湿度。农场中出产的农产品经过加工后，贴上国际质检认证标签，销往世界各地。