“解放生产力”名词新解：人只要点头决策，繁琐的事情大数据来做

大数据时代下的企业管理模式：

一、任何事情都可以用大数据进行衡量，企业应该建立数据化管理思维；

二、建立基础数据库，利用大数据帮助企业减少损失；

三、进行数据预测、统计分析、利用数据辅助决策；

四、日常工作建立工作模型，减轻工作量，提升效率。

数据时代，建立大数据思维，通过一套集公司核心业务功能于一体的大数据管理软件，多视角管理数据，支持企业管理层决策。

以一个普通经销商的仓库管理为例，通过使用产品质量跟踪功能，系统针对产品的保质期，可以在产品过期之前发出提示，提醒操作者及时处理，这不但有效减少了存货库存的报废率，同时还降低了人工处理状态下产生的失误与浪费。

Target利用大数据进行准确判断的案例被视为数据营销的经典：

最早关于“大数据”的故事发生在美国第二大的超市塔吉特百货（Target）。孕妇对于零售商来说是个含金量很高的顾客群体。但是他们一般会去专门的孕妇商店而不是在Target购买孕期用品。人们一提起Target，往往想到的都是清洁用品、袜子和手纸之类的日常生活用品，却忽视了Target有孕妇需要的一切。为此，Target的市场营销人员求助于Target的顾客数据分析部要求建立一个模型，在孕妇第2个妊娠期就把她们给确认出来。在美国出生记录是公开的，等孩子出生了，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，因此必须赶在孕妇第2个妊娠期行动起来。如果Target能够赶在所有零售商之前知道哪位顾客怀孕了，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。

如何能够准确地判断哪位顾客怀孕？

Target想到公司有一个迎婴聚会（baby shower）的登记表，开始对这些登记表里的顾客的消费数据进行建模分析，不久就发现了许多非常有用的数据模式。比如模型发现，许多孕妇在第2个妊娠期的开始会买许多大包装的无香味护手霜；在怀孕的最初20周大量购买补充钙、镁、锌的善存片之类的保健品。最后Target选出了25种典型商品的消费数据构建了“怀孕预测指数”，通过这个指数，Target能够在很小的误差范围内预测到顾客的怀孕情况，因此Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给顾客。

为了不让顾客觉得商家侵犯了自己的隐私，Target把孕妇用品的优惠广告夹杂在其他一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告当中。

根据这个“大数据”模型，Target制订了全新的广告营销方案，结果Target的孕期用品销售呈现了爆炸性的增长。Target的“大数据”分析技术从孕妇这个细分顾客群开始向其他各种细分客户群推广，从Target使用“大数据”的2002年到2010年间，Target的销售额从440亿美元增长到了670亿美元。

但其实，这样的案例只是数据应用的一个缩影。BDSAAS软件所提供的业务功能涵盖产品、销售、客户、订单、库存、采购、财务、人力资源管理等等企业管理的范畴。将公司业务集中于单一数据源之中。一方面方便决策者随时获得全面且最新的信息。同时，员工可以对客户的需求做出快速反应和准确判断，具备更高的决策能力。

生产力的解放首先源自于思想的变革，转变以往的营销管理模式，首先进行管理模式和方法探索，寻找传统企业的出路才是该走的路。而大数据时代下，可以预见的未来：如同如今大家习惯在电脑前工作交流一样，未来，对于管理者来说，通过电脑、手机或移动终端实时掌握业务运营现状，一个软件，企业所有信息一目了然，对于营销者来说，从大海捞针到一见钟情，通过数据分析，准确定位密切联系，客户不仅是上帝也是朋友。

加拿大著名的传播学家麦克卢汉曾经提出“媒介是人体的延伸”的理念。在数据时代，通过BDSAAS软件集成的数据存储、整合、分析软件亦是人体的延伸，人要做的是用好大脑，做好决策。